Одноклассники представила нейросеть для пессимизирования контента в выдаче

Созданная система самостоятельно находит, распознает и пессимизирует в ленте кликбейт, неподходящие ссылки, общественные призывы к проставлению отметок «класс» и осуществлению других действий, неинформативный, обманывающий пользователей контент.

Группы и сообщества, в которых новая система искусственного интеллекта выявила пессимизированный контент, будут облагаться штрафами. Если это был единичный случай обнаружения, то публикации группы не допускаются до появления в лентах подписчика на несколько дней. При повторных нарушениях правил и публикации запрещенного контента, срок будет увеличиваться. Возможна даже выдача полного запрета группе на отображение публикаций в ленте новостей подписчиков.

Администраторы сообществ и групп смогут просматривать информацию по начислениям фтрафов, а также сроки отстранения от показа публикаций в новостных лентах, в разделе статистики. Также администраторам будут предоставляться ссылки на публикации, которые распознала новая система ИИ.

В ближайшее время Одноклассники планирует внедрить и другие инструменты, которые также начнут работать над улучшением качества публикаций на страницах соцсети.

О новой нейросети

Созданная система основана на базе Робби. Эта платформа, созданная для аналитики и обработки контента, в основе которой нейросети и технологии big data. Основу нейросети Одноклассники представляет модель нейросетей, которые призваны определять публикации с манипуляционным характером и призывами масс к обратной связи для стремительного вирусного распространения.

Новый ИИ алгоритм способен анализировать не только текстовые публикации, посты, но и надписи на фотографиях и изображениях, поскольку разработчики использовали технологии компьютерного зрения. Кроме распознавания неподходящих публикаций, нейросеть Одноклассники будет выявлять посты, которые ведут в сообщества и группы с большим количеством спама и неподходящих внешних ссылок.

Обнаруженный контент будет исключаться из выдачи, ленты рекомендаций для пользователей социальной сети. За счет такого подхода к работе будет существенно снижаться охват групп.