Важное нововведение для рекламодателей Яндекса: появление режима кросс-девайс

Долгожданное обновление рекламной платформы Яндекса. Теперь рекламная статистика предоставляет еще больше актуальных и полезных данных для эффективной оптимизации РК. В Я.Метрики и Я.Директ отображается информация по всем девайсам, с которых покупатели оформляют заказы.

Согласно исследованиям поведения покупателей, путь к конверсии не всегда прямой. Например, часто случается так, что пользователь увидел рекламное объявление в поисковой выдаче Яндекса, активированного с ПК. Однако покупка совершилась не с компьютера, а с телефона, с браузера которого покупатель вернулся и детальнее рассмотрел товар.

Ранее алгоритмы Директа и Метрики распознавали только одно устройства. Теперь же, когда компания запустила обновление, в статистике отображаются сведения по всем устройствам, откуда потенциальный клиент заходил на сайт рекламодателя. Такой режим отслеживания устройств активируется в Я.Метрики автоматически. В Я.Директ включение режима cross-device происходит вручную.

Для определения устройство, с которого была достигнута цель конверсии, алгоритмы используют четыре модели атрибуции:

• первый переход;
• последний переход;
• последний значимый;
• последний переход из Директа.

У каждой модели свои параметры эффективности. Например, в модели первого перехода засчитывается первоначальный канал, который использовал пользователь в самом начале, при знакомстве с объявлением. Благодаря этим сведениям рекламодатели могут определять, что именно привлекает внимание потенциальных клиентов.

С введением режима cross-device отслеживать эффективность рекламы стало еще проще и удобнее, поскольку все модели работают в автоматическом режиме. Благодаря этому рекламодатели не упустят ни одно устройство, которое использовалось пользователем на пути от знакомства до приобретения товара.

Данные, собираемые при режиме cross-device, помогут в построении грамотной стратегии продвижения. Теперь рекламодатели могут нацеливать рекламные компании на каждый отдельный шаг покупателя и получать сведения о психологических факторах, доводах и причинах, которые привели пользователя к решению о покупке товара.